存量资产的实际表现,与它对未来十年该建什么的含义。数据来源逐条标注; 中国不公开的字段一律留空显示「数据未公开」,不做填充。
滚轮缩放 · 拖拽平移 · 悬停查看详情。线位为 OpenStreetMap 实际路网几何, 按显示精度简化,非工程测量中心线。
中国不公布逐个机场的经营利润,但公布中小机场补贴名单——领补贴即财政部认定该机场 经营性亏损、需要兜底。把民航局逐机场吞吐量与财政部补贴名单对照,得到一条非常干净的分界线:
建议只建立在两个实测锚点上,都来自官方全量表,没有第三个:
| 锚点 | 来源 | 阈值 | 能评价的模式 |
|---|---|---|---|
| 机场盈亏临界点 | 民航局逐机场吞吐量 × 财政部补贴名单(全量比对) | 年吞吐 200 万人次 | 机场 |
| 收费公路偿付环境 | 交通运输部收费公路统计公报分省表 | 通行费覆盖支出 51.0%(全国) | 高速公路 |
普铁、高铁、枢纽、港口不予评分。中国不公布线路级客流、利用率与损益, 本库对这些模式只有物理量(C 层)。硬造一个分数出来,就是把无证据的判断伪装成有证据的判断。
下表的「评估」是该项目所在省同类存量资产的表现, 不是对这个项目本身的独立测算。中国不公布项目级的客流与损益,本库不假装有。 按投资额降序,可切换筛选。
把每个省的机场补贴率与收费公路收支覆盖率并排看,就得到该省新增基建进入的偿付环境。 这是省级结论,不是对任何单个项目的判断。
本项目采用三轨独立复现:Claude、Codex、DeepSeek 三个模型各自独立完成整个盘子, 互不读取对方目录。三轨在同一对象上一致构成复现证据,分歧构成待裁定问题, 分歧并列呈现,不取平均——三轨标尺不同,平均等于把不可比的量相加。
中国的地图数据有两套坐标系,混用会让图层系统性错位:
| 数据 | 原始坐标系 | 处理 |
|---|---|---|
| 省界底图(DataV / 高德) | GCJ-02(国测局加密偏移) | 迭代反解为 WGS-84 |
| 机场点位、公路铁路线位(OSM) | WGS-84(真实地理坐标) | 原样使用 |
两者相差平均 459 米(实测:北京 508m、广州 619m、乌鲁木齐 300m)。 在全国视图下这只有 0.14 像素看不出来,但放大到 12 倍就是 1.6 像素的可见错位—— 机场会浮在海岸线外,高速会切进省界。本图把底图统一反解到 WGS-84, 使全部图层与 GPS、OSM、民航局机场坐标处在同一个真实坐标系。
校验方式是机械的:把 266 个机场点逐个做省界多边形的点内判定, 265 个落在境内多边形中(99.6%),唯一在外的是长海/大长山岛机场—— 它本来就是海岛机场。
线位不是示意图。高速公路按国家编号(G1、G2、G15…)从 OpenStreetMap 精确匹配实际路网, 例如 G2 京沪高速抓到 17,443 个原始顶点,按显示精度简化到 66 个; 铁路按经纬网格分块抓取后按线名聚合。简化只降分辨率,不改走向, 但它仍不是工程测量中心线,不得用于线位、征地或里程测算。
交叉一致性必须逐字段给出,不能用一个字段替整张表背书。 下表每一行都是同一批实体上、两条轨道各自独立查得的数字之间的偏差分布。
| 层 | 内容 | 粒度 | 结论强度 |
|---|---|---|---|
| A | 民航局逐机场生产统计公报;财政部中小机场补贴预算表 | 单个资产 | 可点名到具体资产 |
| B | 收费公路统计公报分省收支;铁道统计公报 | 省 | 只能到省,不得下推到单条线 |
| C | 线路里程、通车年、走向几何 | 单条线 | 不得单独支撑经济判断 |
这一节是产出的一部分。上一版本项目最大的教训是:拿只有里程和省份的规划项目表, 输出「应放弃某条高铁」这样的项目级点名,最后不得不自行撤回。这一版从设计上避免: